Opprett tilpassede tillegg med Chat-GPT kode tolker

ChatGPT, utviklet av OpenAI, er en avansert språkmodell som kan forstå og tolke menneskelig språk. Modellen er designet for å muliggjøre naturlig språkbehandling, som kan hjelpe folk med å kommunisere med maskiner på en mer intuitiv måte. OpenAI tester muligheten til å kjøre kode og bruke tredjeparts-plugins i ChatGPT, der Kode Tolkeren er en av dem. Kode Tolkeren-pluginet gir ChatGPT en fungerende Python-tolker i et isolert, brannmurert kjøremiljø, sammen med noe midlertidig diskplass. Denne artikkelen vil utforske hvordan Kode Tolkeren-pluginet kan brukes til å utvide ChatGPTs funksjonalitet med egendefinerte binærer, håndtere opplastinger og nedlastinger, og generere kode.

Slik fungerer det

Code Interpreter-pluginet blir evaluert i en vedvarende økt som er aktiv gjennom hele samtalen. Når en bruker ber om at pluginet skal kjøre en kommando, genererer pluginet en unik økt-ID og oppretter et nytt sandkasse-miljø for å kjøre kommandoen. Miljøet inkluderer en Python-tolker og et begrenset utvalg av biblioteker, sammen med noe midlertidig diskplass. Når kommandoen er utført, analyserer pluginet utdataen og kan bruke den i en annen funksjon. Dette betyr at brukere kan kombinere ulike funksjoner for å oppnå mer komplekse oppgaver, alt innenfor ChatGPT-grensesnittet.

Se også: Samsung forbyr ChatGPT på grunn av risiko for datalekkasje

Fordeler med Chat-GPT Kode Tolker

Den Chat-GPT kode tolkeren er en eksperimentell modell som kan bruke Python, håndtere opplastinger og nedlastinger og generere kode. Kode tolkeren pluginen blir evaluert i en vedvarende økt som er aktiv for varigheten av en samtale. Kode tolkeren pluginen kan analysere outputen og bruke den i en annen funksjon. Dette betyr at brukere kan kombinere forskjellige funksjoner for å oppnå mer komplekse oppgaver. Kode tolkeren pluginen kjører Python med et lite utvalg av biblioteker, noe som gjør det til et flott verktøy for å håndtere komplekse data tolkningsoppgaver med letthet.

Opprette data-visualiseringer med Chat-GPT-kodeinterpretatoren

Code Interpreter-pluginen kan brukes til å lage datavisualiseringer basert på enkle, samtalebaserte input. For eksempel kan brukere be ChatGPT om å lage et søylediagram for å vise inntekten til forskjellige produkter. Chat-GPT Code Interpreter kan håndtere komplekse datafortolkingsoppgaver med letthet, noe som gjør det til et flott verktøy for dataanalytikere og forskere. Pluginen gir ChatGPT tilgang til en Python-tolker, som gjør det mulig for brukerne å skrive egendefinert kode for å manipulere og analysere data.

Også nyttig: Chat GPT Jailbreak Prompt mai 2023: Bryter grensene til OpenAI's AI-modell

Utvidelse av Chat-GPTs muligheter med tilpassede binærer

The Code Interpreter-pluginet kan også brukes for å utvide Chat-GPTs funksjonalitet med egendefinerte binærfiler. Pluginet gir ChatGPT tilgang til en Python-interpreter, som gjør det mulig for brukere å skrive egendefinert kode for å utføre ulike oppgaver. Code Interpreter-pluginet kan generere kode, kjøre kode, laste opp og laste ned filer alt fra CSV-data til bilder, og evaluere utdataen - alt innenfor ChatGPT-grensesnittet. Dette gjør det til et kraftig verktøy for utviklere som ønsker å utvide Chat-GPTs funksjonalitet og lage egendefinerte plugins for å møte sine behov.

Sikkerhet og begrensninger ved Chat-GPT kode tolkeren

Chat-GPT-kodefortolkerutvidelsen blir evaluert i et sikret og brannmuret utføringsmiljø, som sikrer at koden kjører i et trygt miljø. Imidlertid har ikke utvidelsen tilgang til nettverket, noe som betyr at den ikke kan koble til eksterne ressurser eller nettsider. Denne begrensningen er implementert for å sikre at utvidelsen ikke introduserer sikkerhetsrisikoer i systemet.

Beste praksis for bruk av Chat-GPT-kode tolken

Når du bruker Chat-GPT Code Interpreter-plugin, er det viktig å følge beste praksis for å sikre at koden blir utført trygt og effektivt. Her er noen tips å huske på:

Bruk enkle og klare kommandoer

Når du lager kode med Chat-GPT Code Interpreter, er det viktig å bruke enkle og klare kommandoer. Dette vil bidra til at koden er enkel å lese og forstå, og vil også bidra til å redusere risikoen for feil eller bugs.

Test koden din

Før du kjører koden din i Chat-GPT, er det viktig å teste den grundig for å sikre at den fungerer som forventet. Dette vil bidra til å minimere risikoen for feil eller feil, og vil også bidra til at koden kjører effektivt.

Bruk de riktige bibliotekene

Chat-GPT-kodefortolkeren kjører Python med et lite utvalg av biblioteker, så det er viktig å forsikre seg om at du bruker riktige biblioteker for oppgaven du jobber med. Noen vanlige biblioteker som er inkludert er numpy, pandas og matplotlib. Hvis du trenger å bruke en bibliotek som ikke er inkludert, kan det være nødvendig å installere det manuelt eller finne en omvei.

Bruk sikker kode

Når du skriver kode for Chat-GPT-kodeinterpreteren, er det viktig å ha sikkerheten i tankene. Unngå å bruke noen kode som potensielt kan skade systemet, for eksempel kode som kan slette filer eller få tilgang til sensitiv informasjon.

Unngå langvarig kode

Chat-GPT-kode tolkeren er designet for korte og enkle kodeeksempler. Hvis du trenger å kjøre tungvint kode, som for eksempel maskinlæringsmodeller, er det bedre å bruke en dedikert miljø eller server.

Bruksområder

Chat-GPT-kode tolkeren har et bredt spekter av potensielle bruksområder, inkludert data prosessering, visualisering og automatisering. For eksempel kan brukere be ChatGPT om å opprette et stolpediagram for å vise omsetningen av forskjellige produkter, og Kode tolkeren vil generere nødvendig Python-kode og utføre det for å produsere diagrammet. Utvidelsen kan også håndtere opplasting og nedlasting av filer, noe som gjør den nyttig for data prosessering oppgaver som innebærer å jobbe med CSV-data, bilder eller andre filtyper.

Fordeler og begrensninger

Code Interpreter-pluginet gir ChatGPT tilgang til en Python-interpreter, slik at brukere kan dra nytte av det omfattende økosystemet med Python-biblioteker og verktøy. Imidlertid er pluginet begrenset når det gjelder tilgjengelige biblioteker, samt nivået av nettverkstilgang det har. Pluginet kjører i et sandkasse- og brannmursmiljø, noe som forhindrer det fra å få tilgang til eksterne ressurser eller kjøre potensielt skadelig kode. Mens dette gjør pluginet mer sikkert, begrenser det også funksjonaliteten i noen tilfeller.

Konklusjon

Chat-GPT kode tolkeren er en eksperimentell tilleggsfunksjon som legger til kraftig funksjonalitet i ChatGPT, slik at brukerne kan generere og kjøre Python-kode, håndtere opplasting og nedlasting av filer, og opprette datavisualiseringer basert på samtaler. Selv om tilleggsfunksjonen har visse begrensninger, har den potensial til å være et verdifullt verktøy for dataprosessering, visualisering og automatisering. Ettersom ChatGPT fortsetter å utvikle seg og forbedre seg, vil det være interessant å se hvordan kode tolkeren og andre tillegg fungerer for å forbedre dets muligheter.