ChatGPT og Generativ KI: Fremtiden for innholdsproduksjon

Har du en nært forestående frist og føler på presset? Har du stirret på den samme blanke siden i timer, prøver å finne én setning som gir mening? (Hehe, *traumatiske tilbakeblikk*)

Hva om jeg fortalte deg at løsningen på dine skriveproblemer bare er ett klikk unna? Hva om prosessen med å skape innhold var like enkel som å ønske seg noe og få en ånd til å oppfylle det?

ChatGPT og andre Generative AI-baserte verktøy er dine personlige ønskeskapende ånder. Disse nye teknologiske undrene endrer spillet for innholdsprodusenter overalt - og gjør innholdsprosessen til en lek.

Du kan nå ha en virtuell skriveassistent som kan generere innhold, svare på spørsmål og til og med engasjere seg i samtaler, samtidig som det opprettholder nøyaktig og relevant innhold. Bruken av ChatGPT for innholdsoppretting har plutselig blitt raskere, mer effektivt og, viktigst av alt, tilgjengelig for alle.

Neste gang du sliter med å finne de perfekte ordene, bare ønsk deg det og la ChatGPT og generativ AI gjøre sin magi.

Nå skal vi utforske hvordan dette fungerer, slik at du kan forstå det bedre og bruke det til din fordel.

Hva er generativ AI? Hvordan fungerer det?

Generativ AI er kunstig intelligens-teknologi som bruker usupervisert og semi-supervisert maskinlæring for å generere nye resultater basert på de dataene den har blitt trent på, og skaper innhold innen bilder, tekst, lyd osv.

Det er mye fagspråk – Hva betyr det i verden?

AI lærer fra inndataene og bruker dem til å lage helt nytt innhold innenfor bilder, tekst, lyd og mer. Det finnes en rekke oppgaver du kan bruke for å lage sosiale medieposter. Målet er å lage originalt innhold basert på oppgavene du gir AI-en. Å skrive den perfekte oppgaven er nøkkelen til å få relevante innholdsresultater.

En av de viktigste forskjellene mellom generativ AI og andre AI-modeller er at mens andre bare kan gjenkjenne eller klassifisere eksisterende innhold, kan generative AI-modeller skape helt nytt innhold. Magien bak denne typen AI ligger i noe som kalles "generative adversarial networks," eller ‘GANs’ for å være kortfattet.

Tenk på det som et "Gjett hvem?" spill mellom to AI-nettverk. Det første nettverket, "generator", skaper helt nytt innhold, mens det andre nettverket, "diskriminator", prøver å gjette om det er ekte eller falskt.

Generator tar til seg tilbakemelding fra diskriminatoren og forbedrer triksene sine, helt til diskriminatoren ikke lenger kan skille mellom det genererte innholdet og det ekte. Det er en vekselvirkning mellom dem, helt til det endelige resultatet er et splitter nytt innhold som ser ut og føles ekte ut.

Jeg liker å tenke på algoritmen som en kulinarisk dialog mellom en kokk og en matkritiker. Kokken (også kjent som generatoren) lager nytt innhold mens matkritikeren (også kjent som diskriminatoren) vurderer innholdet og gir tilbakemeldinger.

Med hver rett blir kokken bedre og bedre, til det endelige resultatet er så deilig at du ikke kan si om det er fra en kokebok eller fra kokkens egen fantasi.

Hva er ChatGPT? Hvordan fungerer det?

ChatGPT er en AI-språkmodell utviklet av OpenAI. Den bruker dyp læring for å generere naturlig språktekst. Den benytter en enorm datasett med eksisterende tekst for å trene algoritmene sine, noe som gjør at den kan forstå mønstrene og strukturene i språket.

• Den tar inn en prompt (en tekst) som input og bruker den som utgangspunkt for genereringen.
• Deretter genererer den ny tekst, ord for ord, basert på mønstre og strukturer den har lært fra treningsdataene sine.
• Den genererte teksten blir deretter forbedret gjennom flere iterasjoner til den er koherent, informativ og oppfyller kravene til prompten.

Grundleggende sett gjør den det samme som hjernen vår, men i en enorm skala.

Hvis kokkeanalogen fortsatt holder - På samme måte som en kokk har tilgang til et bredt spekter av ingredienser og oppskrifter for å tilberede retter, har ChatGPT tilgang til et stort korpus av tekstdata og en avansert språkbehandlingsmodell som den bruker for å generere svar på spørsmål og oppfordringer.

Kokken følger en serie instruksjoner (oppskriften) for å kombinere ingredienser på en bestemt måte for å produsere en ønsket rett. På samme måte bruker ChatGPT sin språkbehandlingsmodell til å analysere inndata prompten og generere et sammenhengende og relevant svar basert på mønstre den har lært fra tekstdatat.

Hvis du vet hvordan du bruker ChatGPT på riktig måte, er potensialet for å revolusjonere informasjons- og innholdslandskapet enormt.

Hvordan kan ChatGPT og Generativ AI brukes?

Muligheter med generativ AI

Generativ AI er et bredt begrep som omfatter en klasse med AI-algoritmer og modeller som genererer innhold. Så kapasitetene til Generativ AI gjennomsyrer nesten alle tenkelige felt fra å skrive innhold til å generere lyd, video, bilder, kode og uendelige muligheter du kan tenke deg. Generativ AI revolusjonerer innholdsproduksjonsprosessen.

Innholdsproduksjon: Har du noen gang sittet og stirret på en blank skjerm, følt at den blinkende markøren latterliggjør deg? Innholdsproduksjon er utfordrende. Den største delen av tiden går med til å brainstorme ideer, forske og skrive førsteutkastet. Takk være Generativ AI har det blitt enkelt å lage innhold ved å hjelpe forfattere og innholdsprodusenter med idegenerering, forskning, innholdsskriving, innholdsoptimalisering og innholds­tilpasning.

Hvis du ønsker å utforske bruk av generativ AI for innholdsoppretting, er Writesonic rett sted å starte. Article Writer 4.0 er helt fantastisk – du bare legger inn hovednøkkelordet eller emnet, og den kan lage et 3000-ords blogginnlegg fra bunnen av.

Utrolig, ikke sant?

Bilde- og kunstgenerasjon: Generativ AI kan enkelt hjelpe til med å generere nye bilder, digital kunst og grafikk. AI-algoritmer kan analysere forskjellige kunststiler og mønstre og deretter bruke denne informasjonen til å skape unike bilder og kunstverk som gjenspeiler disse stilene. For eksempel kan et AI-system trenes til å generere en rekke portretter i stil med renessansekunstnerne, slik som Da Vinci eller Michelangelo, ved å analysere kjennetegnene ved deres verk.

Det kan også gå den andre veien ved å bruke AI til å gjøre tekstbeskrivelser av bilder om til faktiske bilder. AI kan produsere bilder basert på tekstbeskrivelser ved å bruke genererende algoritmer for å lære å tolke tekstbeskrivelser til visuelle representasjoner. Dette kan være nyttig i applikasjoner som bildeteksting, der AI brukes til å generere bilder basert på de oppgitte bildetekstene.

Bare på en impuls spurte jeg Dall-E om å male en kokk-katt som lager en pizza i de vakre åsene i Sicilia som om den var malt av Monet, og dette er hva det ga meg:

Til referanse, slik ser Monets verk ut:

Ikke perfekt, men ikke så ille.

Imidlertid er ChatSonic - et ChatGPT-alternativ med superkrefter - bedre når det gjelder realistiske bilder. Jeg ba den om å lage bilder av landskap med spektakulære solnedganger, og den ga meg to bilder med solnedganger på forskjellige tidspunkter på kvelden. Kult, ikke sant!

Musikkgenerering: Disse algoritmene kan analysere ulike musikalske stiler og mønstre for å produsere musikkspor som gjenspeiler disse stilene. For eksempel kan et AI-system trenes opp til å generere klassiske musikkstykker i stil med Beethoven, Mozart eller Bach. Du kan be det om å generere interessante akkordprogresjoner for å legge til i sangen din. Resultatet er like interessant som det du ber om.  

Jeg spurte ChatGPT om en annerledes fortolkning av en Beethoven-sonate. ChatGPT er en språkmodell, så den vil ikke skrive en musikknotasjon eller generere lyddata, men som musiker gir den deg mye å jobbe med og bygge videre på.

Du kan også bruke AI-applikasjoner som AIVA musikk til å generere musikk med temaer som passer til videoer eller spill.

Data Generering: Generativ AI kan også skape nye data, som simulert data, finansiell data og mer, ved å bruke mønstre og algoritmer basert på eksisterende data. For eksempel, innen medisin, kunne AI-algoritmer brukes til å generere virtuell pasientdata, som kunne brukes til å teste nye behandlinger og medisiner. Dette ville hjelpe forskere og leger med å spare tid og ressurser mens de studerer og utvikler nye behandlinger.

Jeg ba ChatGPT om å lage spesifikke data for meg. Den skrev koden i Python som er nødvendig for å få tak i de dataene jeg trenger.

Generering av video: AI-algoritmer kan analysere videomateriale og stiler for å produsere nye, høykvalitets videoer som gjenspeiler disse stilene. For eksempel kan et AI-system bli trent som et trailermaker for filmer eller serier av ulike sjangere. Dette ville hjelpe nyhetsprodusenter og redaktører med å raskt og effektivt skape nytt videomateriale i riktig stil og format. Å trene og skape nytt videomateriale krever mye prosessorkraft, men AI er på vei dit.

Runway er et morsomt eksempel på et programvareverktøy som hjelper med alle typer videoproduksjon og redigering.

Det nylig introduserte Gen-1, et verktøy som kan syntetisere nye videoer ved å bruke komposisjonen og stilene til en bilde- eller tekstoppfordring på strukturen til din kildevideo. Gen-1 representerer et avgjørende skritt fremover i verdenen av generativ kunstig intelligens. Veldig kult greier.

Generative AI-verktøy kan også hjelpe med å dubbe videokontent til andre språk, som demonstrert her:

Tilpasning: Disse AI-modellene forstår sammenhengen. De kan tilpasse innholdet ditt basert på dataene du gir dem. De kan brukes til å tilpasse ulike opplevelser og interaksjoner - utdanning, gaming, shopping, osv.

For eksempel kan ChatSonic hjelpe deg med å ha skreddersydde og ekspertbaserte samtaler med sine 15+ personifiserte avatarer. Hvis du ønsker å bygge en treningsrutine, kan du opprette en personlig treningsplan ved å snakke med ‘Personlig Trener’-avatar.

Kreativ problemløsning: Generativ AI kan også brukes til å løse komplekse problemer på en kreativ og innovativ måte. AI-algoritmer kan analysere store mengder data og bruke denne informasjonen til å finne nye og kreative løsninger på problemer.

Du kan dra nytte av denne funksjonen for å løse kontekstavhengige problemer - problemer spesifikke for ditt brukstilfelle.

Her er et eksempel på hvordan du kan dra nytte av Type.ai for en personlig brukssak:

Tekst-til-tale: For alle dere lydinnholdsprodusenter kan Generativ AI brukes til å generere tale fra tekst, noe som gjør det enklere å produsere lydinnhold som podcaster eller lydbøker. Dette gjør innholdet mye mer tilgjengelig for forbrukerne.

I tillegg til tekst-til-tale kan du også gi talekommandoer og motta talebeskjeder med ChatSonic.

Meme-generering: AI-algoritmer kan analysere stiler og mønstre i populære memes og bruke denne informasjonen til å skape nye og unike memes som gjenspeiler disse stilene. Det er utrolig hvor presist den kan fange opp kontekst.

Jeg ba Supermeme.ai om å lage en meme om hvordan jeg trodde AI ville gjøre jobben min unødvendig, men i stedet ga det meg mer å skrive om (som denne artikkelen). Dette er hva jeg fikk:

Mulighetene til ChatGPT

ChatGPT er en språkmodell trent på tekstdata, så dens funksjoner er hovedsakelig knyttet til tekst. Den er en del av Generativ AI som er fokusert på å generere tekst. Men dette utvides også. OpenAI har trent den med mer variert data, slik at den er i stand til å mestre mer enn bare tekst. Den blir stadig bedre til å forstå fagområder som datavitenskap og matematikk - du kan bruke den til å skrive kode og løse ligninger.

På en mer seriøs og praktisk merknad, her er en liste over noen funksjoner til ChatGPT:

Tekstgenerering: ChatGPT er blitt trent opp til å generere tekst, og den gjør det med bemerkelsesverdig nøyaktighet og relevans. Det er som å ha en skrivepartner som kan produsere sammenhengende og kontekstuell passende svar på alle slags spørsmål og oppfordringer. Dette er virkelig en god støtte for bedrifter i alle bransjer. Mulighetene er uendelige.

I det følgende eksemplet har jeg definert begrensningene i følgende oppgave, og ChatGPT følger dem nøyaktig, og gir meg akkurat det jeg ønsker.

Bygge samtale AI-applikasjoner: ChatGPT kan hjelpe deg med å bygge chatbots og andre samtale AI-applikasjoner som interagerer med brukere på en naturlig, menneskelig måte. Tenk på det som å ha en virtuell assistent som kan håndtere alle kundehenvendelser, frigjøre tid til viktigere oppgaver. Og gjett hva? Du ba om det, og ChatSonic bygget det for deg. Med Botsonic kan du automatisere kundeservice, ikke med kjedelige svar, men med engasjerende kundesamtaler.

Spørsmålsbesvarelse: Den kan besvare spørsmål ved å generere et passende svar basert på sin omfattende treningsdata. Dette gjør den til en ideell løsning for bedrifter som ønsker å automatisere sine kundeserviseprosesser og forbedre effektiviteten.

Oppsummering av tekst: Sliter du med å forstå lange tekststykker? ChatGPT er her for å hjelpe deg. ChatGPT kan generere en kortfattet oppsummering av en lengre tekst, slik at du raskt kan forstå hovedpoengene. Enten du trenger hjelp til å forstå en omfattende artikkel eller ønsker å spare tid, er denne funksjonen absolutt nyttig.

Her har jeg bedt ChatGPT om å oppsummere en kjent bok for meg. Jeg har til og med spesifisert hvordan jeg ønsker resultatet.

Du kan til og med gi ChatGPT en tekst og be den om å omskrive og oppsummere den for deg slik:

Tekstutfylling: ChatGPT kan brukes til å fullføre tekst, for eksempel å avslutte en setning eller et avsnitt, basert på en gitt oppfordring. Enten du er låst fast på inspirasjon eller bare trenger en skrivepartner, vil denne funksjonaliteten sikkert være et verdifullt tillegg til verktøykassen din. Du vil aldri bli tom for ord igjen. Den eneste som kan fullføre setningene dine er ikke bare kjærligheten i livet ditt.

Her er et eksempel på ChatGPT som utdypes på en fem-ords setning:

Tekstoversettelse: ChatGPT kan også være et språklig geni med sin evne til tekstoversettelse. Den kan trenes i flere språk, så enten du ønsker å nå en global målgruppe eller bare kommunisere med venner i ulike land, kan du enkelt oversette tekst fra ett språk til et annet. Siden den stadig lærer, forstår den også kontekst og unngår de vanlige fellene ved en bokstavelig oversettelse.

Tekstklassifisering: ChatGPT kan brukes til tekstklassifisering, for eksempel for sentimentanalyse eller spamgjenkjenning, ved å tilordne tekst til bestemte kategorier basert på opplæringsdataene. Enten du ønsker å forbedre nøyaktigheten til innholdet ditt eller bare automatisere rutineoppgaver, vil denne funksjonen definitivt være et verdifullt tillegg til verktøykassen din.

Programmeringskode: Selv om ChatGPT primært er en tekstbasert språkmodell, er den trent med milliarder av linjer med kode. Den kan nå forstå og generere kode i de fleste programmeringsspråkene (selv om den fungerer best med Python). Dette gjør den til et verdifullt verktøy for alle som ønsker å automatisere kodetasks eller generere kodebiter. Den hjelper også med å forstå andres kode ved å forklare hva hver linje betyr. Enhver utvikler vet hvor vanskelig det er å tyde uforståelig kode.
For eksempel:

Med utmerkede evner kan ChatGPT brukstilfeller være endeløse.

Fordeler med ChatGPT og generativ AI

Økt effektivitet og produktivitet: Dette er en selvfølge. Disse teknologiene kan hjelpe innholdsprodusenter og bedrifter med å strømlinjeforme prosessene sine og spare tid ved å automatisere gjentakende oppgaver. Dette frigjør tid til mer kreative og strategiske aktiviteter. Det er som å ha en pålitelig medhjelper som hjelper deg med å takle gjøremålslisten din.

Tilgang til Tilpasset Innhold: Med ChatGPT og genererende AI får du tilgang til innhold som er skreddersydd for dine spesifikke behov og målgruppe. Det kan generere innhold som er treffsikkert og akkurat passe. Slutt med generisk, ensformig innhold. Du kan bruke det til å optimalisere innholdet ditt for SEO, tilpasse innholdet til brukersegmentet ditt, be om at det samler data og utfører forskning, osv.

Unngå fordommer og subjektivitet: Alle har sine egne erfaringer, fordommer og meninger som uunngåelig vil påvirke innholdet de skaper. Det er vanskelig å innse om man tenker gjennom et fordomsfullt filter, og det er enda vanskeligere å endre det. ChatGPT-modellen er heller ikke perfekt.

Hvis dataene ChatGPT er trent på inkluderer skjevheter, vil ChatGPT gjenspeile disse skjevhetene i resultatene.

Dette er ikke et engangs-tilfelle, ChatGPT har vist tendens til forutinntatte svar flere ganger. Men AI-modellen lærer kontinuerlig. Dette betyr at den blir bedre med tiden ettersom modellen blir trent på mer upartisk og variert data.

Vi har tillit til at disse teknologiene er trent opp på ulike typer data og kan hjelpe deg med å unngå eventuelle skjevheter og subjektivitet i innholdet ditt.

Tids- og kostnadsbesparelse: Si farvel til manuelle, tidkrevende prosesser for innholdsoppretting. I stedet for å bruke utallige timer på forskning, skriving og redigering, kan du la ChatGPT ta det tunge løftet for deg. ChatGPT kan behandle enorme mengder informasjon på sekunder og bruke den informasjonen til å generere nøyaktig og engasjerende innhold. Det kan også jobbe 24/7, så du trenger ikke å bekymre deg for å ta fri eller gå tom for energi.

Utfordringer med ChatGPT og Generativ kunstig intelligens

Mangel på kreativ tenkning: Selv om ChatGPT og andre generative AI-modeller kan generere kreative resultater, er de begrenset av dataene de er trent på og algoritmene som brukes. Dette betyr at resultatene generert av disse modellene kan mangle originalitet og kanskje ikke virkelig gjenspeiler brukerens ønskede budskap.

Vanskeligheter med å opprettholde kvalitet og nøyaktighet: Å opprettholde kvalitet og nøyaktighet er en utfordring innenfor Generativ AI og ChatGPT. Med AI-generert innhold er det alltid en risiko for å produsere lavkvalitets eller til og med feilaktig informasjon. Det er avgjørende å regelmessig sjekke og verifisere AI-generert innhold for nøyaktighet og konsistens for å sikre at det samsvarer med ønskede standarder. Per nå har vi sett at ChatGPT noen ganger tilfeldig genererer sine egne 'fakta' og tall, lenker til ikke-eksisterende forskning osv. Det er verken ondsinnet eller dårlig ment; det har ingen motivasjon; det er bare algoritmen som oppfører seg litt rart. Poenget er at det fremdeles ikke er perfekt og definitivt trenger faktsjekk.

Men den beste ChatGPT-alternativet - ChatSonic, har den ekstra fordelen med å gi webkoblinger sammen med svarene sine som referanse til den informasjonen den gir deg. Dette lar deg dobbeltsjekke fakta og evaluere relevansen og nøyaktigheten av svaret.

Potensielle etiske og juridiske spørsmål: Dette er utrolig kraftige og potent verktøy som kan brukes ondsinnet og uetisk. Det er vanskelig å begrense bruken når de først er implementert. De utilsiktede konsekvensene av misbruk kan ha negativ innvirkning på samfunnet som helhet. Andre potensielle problemer inkluderer personvernproblemer, skjevhet og diskriminering i beslutningsprosesser, manipulasjon av offentlig mening og brudd på opphavsrett og immateriell eiendom, osv. Dette er alt så nytt, og det er viktig å være oppmerksom på disse potensielle fallgruvene når kunstig intelligens utvikler seg og blir mer utbredt.

Tilgjengelighet og kostnader ved bruk av generativ AI: Selv om teknologien har avansert betydelig de siste årene, krever den fremdeles betydelig regnekraft, noe som kan være dyrt å skaffe og vedlikeholde. Modellene kan også være kostbare, spesielt for høykvalitets, bedriftsnivå løsninger.

Dette kan begrense tilgjengeligheten av disse teknologiene for mindre bedrifter eller organisasjoner som kanskje ikke har ressursene til å investere i dem. En annen kostnadsoverveielse er behovet for høyt kvalifiserte fagpersoner til å utvikle, implementere og vedlikeholde disse systemene, noe som også kan være dyrt.

Avhengighet av data: ChatGPT og generative AI-modeller er i stor grad avhengige av dataene de er trent på. Hvis treningsdataene er skjeve, utdaterte eller av lav kvalitet, kan dette påvirke resultatene som genereres av disse modellene negativt.

Du kan overvinne denne utfordringen med ChatSonic, da den er koblet til sanntids Google-data som gir oppdaterte, faktiske og relevante svar.

I tillegg har ChatSonic også lansert andre funksjoner som

• ChatSonic chrome-utvidelse som lar deg generere svar hvor som helst på nettet.
• ChatSonic mobilapp for å gi deg ChatGPT-funksjoner mens du er på farten.

Konklusjon

Det er utrolig fascinerende hvordan teknologiske forbedringer kan revolusjonere måten vi fungerer som samfunn. AI-revolusjonen er like banebrytende for vår generasjon som hjulet, transistoren og internett.

ChatGPT og generativ AI er som turbofart for vår fantasi og problemløsningsevner. Disse teknologiske vidunderne kan ta vår kreativitet til et helt nytt nivå. Vi lever gjennom superheltens opprinnelseshistorie, bortsett fra at disse superkreftene nå er tilgjengelige for alle. Uansett hvor ujevn reisen er, går du glipp av noe hvis du ikke hopper på.

Og ikke glem den nye superhelten, ChatSonic, som kan fullføre svakhetene til den mest berømte ChatGPT.