GPT 4 vs GPT 3

OpenAIs kommende språkmodell, GPT-4, har potensial til å revolusjonere måten vi samhandler med AI på. Den har muligheter som strekker seg utover sin forgjenger, GPT-3.

Med 1 billioner parametere, forventes GPT-4 å være enda mer nøyaktig og menneskelignende i sin dialog. Denne artikkelen vil sammenligne GPT-3 og GPT-4, og fremheve de betydelige forskjellene mellom disse to modellene.

GPT-3 er for tiden den mest avanserte GPT-modellen, med 175 milliarder parametere, noe som tilsvarer omtrent antallet synapser i en piggsvin-hjerne. Den har blitt brukt i en rekke applikasjoner som chatbots, språkoversettelse og til og med skriving av essayer og poesi.

På den andre siden ryktes det at GPT-4 vil ha 1 billion parametere. Denne tilleggsparameteren vil tillate GPT-4 å være enda mer nøyaktig og menneskelignende i sin dialog, med potensial til å forstå den ytre verden og ta mer informerte beslutninger.

GPT-4 kan bruke forskjellige arkitekturer som Transformer eller reformer-arkitekturen, som kan forbedre effektiviteten og ytelsen til modellen.

GPT 4 & GPT 3 forskjeller

En av de betydelige forskjellene mellom GPT-3 og GPT-4 er sistnevntes evne til å løse ChatGPTs problem med treg respons på brukergenererte spørsmål. GPT-4 forventes å gi svar mye raskere og på en mer menneskelig måte.

En annen vesentlig forskjell mellom GPT-3 og GPT-4 er sistnevntes evne til å forstå og navigere den ytre verden. GPT-3 har ikke en sammenhengende teori om sinnet og forstår ikke at den ytre verden eksisterer, noe som kan være begrensende i visse anvendelser.

Imidlertid kan vi med GPT-4 se en endring mot en mer generell forståelse av verden, noe som gjør at modellen kan ta mer informerte beslutninger.

GPT-4 forventes også å ha enda mer treningsdata å hente fra, noe som vil gjøre den enda mer nøyaktig og menneskelignende i sin dialog. Dette skyldes fremskritt innen datainnsamling, rensing og forbehandling.

LESE NÅ: ChatGPT vs Notion AI

GPT 4 & GPT 3 likheter

Det er viktig å merke seg at GPT-4 fortsatt vil ha det iboende problemet med å dikte opp ting når den ikke vet svaret, akkurat som GPT-3.

GPT-4 er spådd å etterligne menneskelig språk og tale mønstre enda mer effektivt enn GPT-3. Forsterkningstrening fra menneskelig tilbakemelding er en annen måte GPT-4 kan nå dette målet på.

Modellen er trent opp ved hjelp av tilbakemeldinger fra menneskelige brukere gjennom en funksjon som likner på tommel opp eller tommel ned-knapper, på samme måte som ChatGPTs prosess. Dette gjør at GPT-4 blir mindre sårbar for feilinformasjon og skadelig innhold.

Eksperter undersøker måter å implementere en separat rutine for å sjekke nøyaktighet, som kan bygges inn i GPT-4, og gjøre den enda mer sofistikert.