Kan AI utføre SEO? Eksperimentere med OpenAI's GPT-3

AI (kunstig intelligens) teknologi har gjort enorm fremgang de siste årene. Det er nå mulig å vurdere dens evne til å utføre spesifikke oppgaver som å generere tekst, bilder og lyd.

Nå, hva om vi går enda lenger med mer kompliserte tester, som å evaluere en jobb, for eksempel, eller mer spesifikt, evaluere et AI-system på dets evne til å gjøre SEO?

Nedenfor vil vi teste Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) laget av OpenAI.

La oss huske på at et AI-system vil etterligne dataene det er trent på.

SEO har blitt utviklet i tråd med søkemotorers utvikling, og alt er godt dokumentert i blogger, bøker og intervjuer.

Så, AI-en vil sannsynligvis ha lært fra all tilgjengelig SEO-innhold.

Testene vil derfor måle følgende indikatorer:

• Kontinuitet i å fortsette et SEO-tema.
• Relevansen av SEO-modifikasjoner.
• Evnen til å svare på SEO-spørsmål.

Sammenhengen i å fortsette et SEO-emne

De følgende testene vil fokusere på AI-systemets forståelse av en SEO-situasjon og dets evne til å behandle emnet sammenhengende og konsekvent.

Den første testen vil ta eksempler som handler om SEO-skrøner - det vil si korte historier som omhandler SEO-katastrofer - og se hvordan AI-en presterer.

Jeg tok to eksempler fra Aleyda Solis’ nettsted, og her er hva AI-generert:

To eksempler:

• Da alle interne sider på nettstedet ble kanonisert til hjemmesiden. #seohorrorstories
• Da noen glemte å blokkere testsiden på nettstedet... som begynte å bli indeksert. #seohorrorstories

Resultater generert av OpenAI's GPT-3 AI:

• Når noen sa: "Jeg har en flott idé! La oss plassere nettsiden vår i bunnteksten på en helt annen nettside!" #seohorrorstories
• Når noen glemmer å sjekke robots.txt-filen på utviklingsmiljøet før det går live. #seohorrorstories
• Når noen gjør endringer i .htaccess uten å fortelle noen #seohorrorstories
• Når vi byttet domener og ikke videresendte de gamle sidene i mer enn 60 dager. #seohorrorstories
• Når kunden opprettet tusenvis av tynne innholdssider uten verdi #seohorrorstories
• Når kunden insisterer på å bruke relasjonelle databasetabeller som URL-er (?tbl=tabell&) #seohorrorstories

Analyse: De genererte tekstene er varierte og sammenhengende.

Videre, etter litt forskning, kan vi konkludere med at de er unike.

Så AIen forsto at den måtte etterligne en kort tekst som handler om SEO og legge til hashtaggen #seohorrorstories hver gang.

Her er et skjermbilde av det komplette eksempelet; vi kan generere uendelige #seohorrorstories.

Når det gjelder kreativitet, kan vi gå litt lenger i testingen og prøve å måle konsistensen i å skape en dialog mellom to SEO-eksperter.

For den følgende testen vil vi gi AI-en en situasjon og instruksjoner, og deretter be den om å generere en diskusjon.

Her er situasjonen der AI-en må opprette en dialog mellom to eksperter – en erfaren og en nybegynner: Når noen glemte å blokkere nettstedets testmiljø... det begynte å bli indeksert.

Resultater generert av OpenAI's GPT-3 AI:

Analys: Dialogen forblir svært sammenhengende

AI-systemet forklarer til og med hvordan problemet ble oppdaget og foreslår en løsning på problemet med indeksering av en pre-produksjonsside med en robots.txt.

Deretter tar vi en av de #seoskrekkhistoriene som er oppfunnet av AI og genererer den tilhørende dialogen.

Her er den nye situasjonen: Når klienten opprettet tusenvis av tynne innholdssider uten verdi.

Resultater generert av OpenAI's GPT-3 AI:

Aleyda: Vel, dette er litt av et problem. Du har opprettet mange sider med tynn innhold som egentlig ikke gir noen verdi for brukerne. Paul: Ja, jeg vet. Jeg prøvde bare å propp inn så mange søkeord som mulig på nettsiden. Aleyda: Dessverre vil ikke det hjelpe SEO-en din. Faktisk kan det faktisk skade rangeringen din. Paul: Så hva bør jeg gjøre? Aleyda: Du må lage innhold av høyere kvalitet som gir verdi for brukerne. Det er det som vil hjelpe deg å rangere høyere i søkemotorene.

Analyse: Enda en gang klarer AI-en å skape en ekte dialog ved å forklare hvorfor det å skape tynn innhold ikke fungerer for SEO, og til og med anbefaler løsninger.

Vi kan konkludere med at AI-systemet kan snakke grundig og presist om SEO, men kan det også gjøre relevante SEO-modifikasjoner i en tekst?

Som det skjer, har GPT-3 en tekstredigeringsmodus som har vært tilgjengelig siden mars 2022.

La oss begynne å teste.

Relevansen av SEO-modifikasjoner

Den første testen vil be AIen om å erstatte en lenkeanker med noe mer markedsvennlig for å fremheve et produkt bedre.

Resultatene generert av OpenAI's GPT-3 AI:

Analyse: Testen er relativt vellykket.

Løsningen fungerer uavhengig av antall lenker.

Neste test består av å fullføre to samtidige oppgaver: Å be AI-en om å endre lenkens anker, men legge til H1-taggen med en tittel i begynnelsen av dokumentet.

Resultater generert av OpenAI's GPT-3 AI:

Oppsummering: Enda en gang er testen vellykket, og du kan bruke resultatene på tusenvis av dokumenter. En tittel som oppsummerer dokumentet blir lagt til på riktig sted.

Til slutt vil vi be AI-en om å legge til en liste med tre relevante lenker ved hjelp av <ul><li> tags.

Analyse: Enda en gang er formatet godt respektert, og ankerene er konsekvente.

Lenkene er fiktive, men man kunne enkelt få GPT-3 til å velge fra en lenkedatabase for å bruke virkelige lenker.

På kort tid, er GPT-3 flink til å redigere tekst kontekstmessig når den får riktige instruksjoner. Dette kan representere en stor tidsbesparelse når det gjelder store endringer i stor skala.

Evnen til å svare på SEO-spørsmål

Nå skal vi teste kunnskapen om SEO til et AI-system.

Jeg valgte å bruke BrightEdge sin SEO-test, men jeg kunne ha brukt hvilken som helst test:

Som med hver av de tidligere testene, brukte vi GPT-3 OpenAI-teknologien til å svare på spørsmålene i en SEO flervalgsoppgave. Antallet riktige svar måler testkvaliteten.

Nedenfor ser vi hvordan hvert spørsmål blir presentert for AIen; teksten som er fremhevet i grønt representerer svaret den har valgt.

BrightEdge gir en tabell med spørsmål med korrekte svar i én kolonne og svaret valgt av AIen i den tilstøtende kolonnen:

De GPT-3 resultatene er oppmuntrende: AI-en scorer 16/20, og selv da mangler den kontekst for hvor den feiler.

Nå skal vi spørre AIen om de siste oppdateringene fra Google angående lanseringen av Google MUM den 18. mai 2021.

Hva er den første hensikten med Google MUM?

Igjen kan du se at AI-en svarer perfekt.

I korte trekk har vi en ekte SEO-svarmotor hvis du stiller svært spesifikke spørsmål.

Begrensningene

Nå kan vi se på begrensningene ved AI-drevet SEO.

Her er en ikke-uttømmende liste:

AI's evne til å løse ukjente eller dårlig dokumenterte problemer.

Oftentimes, i SEO-bransjen, er det både tidkrevende og kjedelig å forstå hva som faktisk skjedde når et problem oppstår, og noen ganger vil det aldri være en forklaring. AI kan ikke finne løsninger med data som ikke er en del av analysen sin.

Evnen til å ta hensyn til alt som eksisterer.

Det er ofte mange begrensninger på det som allerede er gjort eller testet på en nettside eller en gruppe av nettsider. Derfor er det for øyeblikket umulig å gi alle kildekodene og prosjektdokumentasjonen til et AI-system for å finne et nøyaktig svar som tar hensyn til all eksisterende informasjon.

Å kunne måle den sanne kvaliteten på innholdet eller en idé ut fra originaliteten eller representasjonen av nåværende situasjonskontekst.

AI-systemer jobber ennå ikke i sanntid, og mangler originalitet og kreativitet. Som et resultat er den sanne målingen av kvaliteten på innholdet for øyeblikket minimal. Ofte er det mennesker som vurderer kvalitetsinnhold. AI-er oppdager vanligvis spam og dårlig kvalitet på innhold.

For å oppsummere kan et AI-system prestere bedre enn en nybegynner innen SEO eller en person med begrenset SEO-kunnskap, men det vil fortsatt ha en lang vei å gå for å erstatte en erfaren SEO-ekspert.

I det store og hele vil AI og mennesket alltid være det beste teamet, der mennesket fokuserer på oppgavene med høyest merverdi.

Til syvende og sist er alle erfarne SEO-eksperter langt foran en AI SEO.

Les også: Google sier at AI-generert innhold er i strid med retningslinjene