Hva er Auto-GPT, og er det nå på tide å få panikk angående kunstig intelligens (AI)?

Auto-GPT er en revolusjonerende teknologi som frigjør nye evner for ChatGPT, slik at den kan fullføre oppgaver på egen hånd ved å lage sine egne spørsmål for å få jobben gjort.

Summingen rundt Auto-GPT har nylig overgått ChatGPT selv, og har trendet som nummer én på Twitter i flere dager på rad.

Hva er Auto-GPT?

Auto-GPT er et eksperimentelt åpent grensesnitt til GPT-4 og GPT-3.5 som gjør det mulig med selvguidet (autonom) oppgaveutførelse.

Man trenger bare å oppgi en liste over oppgaver som må fullføres, og Auto-GPT fullfører dem.

I motsetning til ChatGPT som krever mange detaljerte spørsmål, genererer Auto-GPT sine egne spørsmål for å fullføre de gitte målene.

Hvis nødvendig, vil Auto-GPT få tilgang til nettsteder og søkemotorer for å samle inn data for å fullføre oppgaver.

Hva som gjør dets evne til å samle ekstern data ekstraordinær, er at Auto-GPT er selv-evaluerende og kan bekrefte nøyaktigheten av den innsamlede dataen og forkaste det som er feil eller dårlig, for deretter å starte en ny deloppgave for å samle bedre data.

Evnen til å generere egne påminnelser for å fullføre oppgaver er grunnen til at det blir referert til som en autonom AI-agent.

Den offisielle GitHub-siden for Auto-GPT beskriver det slik:

«Auto-GPT er en eksperimentell åpen kildekodeapplikasjon som viser frem evnene til GPT-4-språkmodellen.

Denne programvaren, drevet av GPT-4, lenker «tanker» fra LLM sammen for å autonomt oppnå hvilket som helst mål du setter.

Som et av de første eksemplene på GPT-4 som kjører fullstendig autonomt, utfordrer Auto-GPT grensene for hva som er mulig med AI.»

For å bruke Auto-GPT må man først opprette en betalt konto hos OpenAI.

Etter at den betalte kontoen er opprettet, er neste steg å skaffe en OpenAI API som vil koble Auto-GPT til din OpenAI tilgangskonto og fakturere deg for det du bruker.

API står for Application Programming Interface.

Det er en teknologi som gjør det mulig for programvare å kommunisere sikkert med annen programvare.

API-en gjør det mulig for Auto-GPT å kommunisere med OpenAI's GPT-4 og ChatGPT.

OpenAI forklarer hvordan deres API fungerer:

«OpenAI API-en kan brukes til nesten alle oppgaver som involverer forståelse eller generering av naturlig språk, kode eller bilder.

Vi tilbyr et spekter av modeller med ulike nivåer av kraft som passer for ulike oppgaver, samt muligheten til å finjustere dine egne tilpassede modeller.

Disse modellene kan brukes til alt fra innholdsproduksjon til semantisk søk og klassifisering.

...API-et blir drevet av en samling modeller med ulike evner og prispunkter.

GPT-4 er vår nyeste og kraftigste modell.

GPT-3.5-Turbo er modellen som driver ChatGPT og er optimalisert for samtaleformater.

OpenAI-konto-eiere kan sette harde grenser for hvor mye OpenAI vil belaste, og når grensen er nådd, stopper tjenesten å fungere.

Brukere kan også sette en myk grense som vil sende en varslings-e-post for å varsle en konto-eier når en satt grense er nådd.

Prisingen er basert på en avgift per enhet av måling som kalles en token.

En token kan betraktes som en måling av ord.

OpenAI definerer token på denne måten:

"For engelsk tekst, er 1 token omtrent 4 tegn eller 0,75 ord."

Antallet av hvor mange ord (tokens) som blir sendt gjennom API-en i form av en forespørsel, og antallet tokens (ord) som er inkludert i utdataen, blir brukt til å beregne brukskostnadene.

Ett hundre symboler koster en brøkdel av en penny, $0.002

Eksempler på hva Auto-GPT kan gjøre

Noen ved navn Jon Miller (@botzero_net) delte på Twitter et smart eksempel på hva Auto-GPT kan gjøre.

Han tvitret:

«AI Mål: Skriv en Midtreise generativ kunstutfordring som vil skape et mesterverk som inspirerer frykt hos mennesker.»

Et annet eksempel på Auto-GPT som ble delt på Twitter, er opprettelsen av en anmeldelsesartikkel.

@SullyOmarr tvitret hva som skjedde videre:

«Først: Det gikk rett til Google for å finne de 5 beste anmeldelsene av vanntette sko.

Når det fant lenker, opprettet det spørsmål for seg selv som

• «Hva er fordelene og ulempene med hver sko?»
• «Hva er fordelene og ulempene med hver av de 5 beste vanntette skoene?»
• «De 5 beste vanntette skoene for menn»»

Deretter dokumenterte han den etterfølgende analysen:

“Det fortsatte å analysere de ulike nettstedene ved å kombinere googling og oppdatering av søkeordene sine, til det var fornøyd med resultatene.

Her er et eksempel på når det brukte «kritisk tenkning».

Det visste at noen anmeldelser kunne være forfalskede, så det måtte validere anmelderen.”

Auto-GPT-agenten avlet frem underagenter som ble tildelt oppgaven å analysere nettsider som ble brukt til forskning, og når AI-agenten satt fast fant den en vei videre uten noen ekstern hjelp.

Til slutt ble oppgaven fullført, med en flerleddsanalyse av fem sko, der både fordeler og ulemper for hver enkelt sko ble listet opp, samt en innledning og en konklusjon.

Sjokkerende nok tok hele forsknings-, analyse- og opprettelsesprosessen bare åtte minutter og ti cent av GPT-4-bruk for å fullføre.

Hvordan fungerer Auto-GPT?

Hvis AI-agenten finner seg selv ute av stand til å fullføre oppgaven, vil den opprette nye forespørsler for å finne ut hvordan den skal fortsette.

Auto-GPT er en AI-agent som kan generere egne oppgaver uten behov for kreative og detaljerte instruksjoner. Alt den trenger er et sett mål for å fullføre en oppgave.

Den vil generere de nødvendige veiledningene for å fullføre oppgaven.

Dette kvaliteten av Auto-GPT kan sies å gjøre GPT-4 og ChatGPT enda mer kraftfulle, forbløffende kapable.

En av hemmelighetene bak hvordan Auto-GPT fungerer er at det kan opprette deloppgaver for hver målsetning, og dele hver oppgave opp i flere trinn.

Minnehåndtering gir Auto-GPT evnen til å lagre viktig data for kort- og langsiktig bruk, slik at den ikke trenger å gjenta trinn, kan lagre data for behandling og opprettholde en løpende liste over det den gjør.

GitHub-siden for Auto-GPT oppgir følgende viktige funksjoner som gjør at Auto-GPT fungerer:

• "Internett-tilgang for søk og henting av informasjon
• Tilgang til populære nettsteder og plattformer
• Administrasjon av langtids- og korttidsminne
• Filoppbevaring og oppsummering med GPT-3.5
• GPT-4-instanser for tekstsammensetning”

Hva trenger du for at Auto-GPT skal fungere?

Auto-GPT har ikke et enkelt brukergrensesnitt som mange forbrukerrettede programvare har.

Men la deg ikke avskrekke av det, for det finnes en løsning som alle kan bruke.

Det er to krav for å bruke Auto-GPT:

• Et miljø for å kjøre programmet
• En OpenAI API-nøkkel

Auto-GPT GitHub-siden lister opp tre miljøer å velge mellom:

• VSCode + devcontainer: Det er konfigurert i .devcontainer mappen og kan brukes direkte
• Docker
• Python 3.10 eller nyere

Github-siden lenker også til en veiledning for installasjon av Python på Windows.

Andre Autonome AI-agenter

Auto-GPT er ikke den eneste autonome AI-agenten, det finnes en annen som heter BabyAGI som er en python-script.

BabyAGI

GitHub-siden beskriver det:

Denne Python-scripten er et eksempel på et AI-drevet oppgavehåndteringssystem. Systemet bruker OpenAI og Pinecone API-er for å opprette, prioritere og utføre oppgaver. Hovedideen bak dette systemet er at det oppretter oppgaver basert på resultatet av tidligere oppgaver og et forhåndsdefinert mål.

Skriptet bruker deretter OpenAI's natural language processing (NLP) funksjonalitet for å opprette nye oppgaver basert på målet, og Pinecone for å lagre og hente oppgaveresultater for kontekst.

Dette er en forenklet versjon av den opprinnelige Oppgavedrevet Autonom Agent (28. mars 2023)."

Hvis alt dette virker komplisert, er det fortsatt en måte for ikke-utviklere å bruke AI-agenter som Auto-GPT og BabyAGI.

Enkle metoder for å kjøre en AI-agent

Farten på AI-innovasjon er utrolig rask, og på bare to uker utviklet utviklere alternative måter å kjøre Auto-GPT på med brukervennlige grensesnitt.

Disse grensesnittene er såpass splitter nye at de for øyeblikket er i eksperimentell eller beta-modus, men de fungerer veldig bra.

Cognosys.ai

Et helt nytt, nettbasert brukergrensesnitt for AI-agenten er Cognosys.ai. Du trenger fremdeles en OpenAI API-nøkkel for å bruke Cognosys.ai-nettgrensesnittet.

Når du har fått OpenAI API-nøkkelen, er neste steg å logge inn med din Google-ID eller opprette en brukerkonto og passord.

Nå er det like enkelt som å fylle ut et skjema og observere maskinen fullføre oppgaven ved hjelp av en AI-agent.

Agent.gpt

En annen brukervennlig grensesnitt er kalt AgentGPT, som er i beta. AgentGPT fungerer på samme måte som Cognosys.ai.

AgentGPT beskriver seg selv slik:

"AgentGPT lar deg konfigurere og distribuere autonome AI-agenter.

Gir navn til din tilpassede AI og la den ta fatt på hvilket som helst mål. Den vil prøve å nå målet ved å tenke på oppgaver å gjøre, utføre dem og lære av resultatene 🚀

Denne plattformen er for øyeblikket i beta, og vi jobber fortsatt med:

• Langtidsminne
• Nettsurfing
• Samhandling med nettsider og mennesker"

En tweet fra skaperne av AgentGPT går inn i ytterligere detaljer:

"Det fungerer ved å bruke modeller til å generere en oppgaveliste og deretter iterativt utføre oppgaver, vurdere om oppgavene er fullført eller krever tilleggstiltak.

I fremtiden vil vi ha langtidsminne via @pinecone og gi modellene muligheten til å søke på nettet..."

Godmode AI

En av de nyeste AI-agentgrensesnittene kalles Godmode.

For å bruke det, må man først opprette en oppgave. Grensesnittet responderer med instruksjoner som definerer oppgaven.

Ved å velge en av oppgavene, starter AI-agenten som deretter begynner sitt arbeid.

Godmode krever enten innlogging med en Google, GitHub eller Twitter-konto.

Å bruke Godmode for øyeblikket krever ikke en OpenAI API-nøkkel for å fungere, men å bruke en vil legge til kraften til GPT-4 i Godmode-utdataen.

Autonome AI-agenter

Noen har blitt skremt av ChatGPT.

Men autonome AI-agenter som Auto-GPT avdekker at det er mer til hva OpenAI-produkter kan gjøre.

Gjennombruddet med autonome AI-agenter er helt nytt og på siste mote. De produseres av utviklere, ikke store selskaper som OpenAI og Google.

Disse teknologiene er fortsatt på eksperimentelle og beta-stadier, men noen av dem er modne nok til å kunne utføre fantastiske oppgaver på et nivå man forventer fra et menneske.

Teknologi som Auto-GPT gjør det enkelt å forestille seg et punkt der arbeidsgivere kan ansette én person til å tildele oppgaver til AI-agenter for å gjøre arbeidet til fem ansatte.

Det er ikke vanskelig å forestille seg en tid der arbeidsgivere kan klare seg uten en menneskelig tilsynsfører og bare sette løs en AI-agent for å håndtere AI-agentene.