Hvorfor OpenAI's ChatGPT ikke dreper Google ennå!

Hvis du ikke har bodd under en stein de siste to ukene, var det umulig å gå glipp av dekningen av OpenAI's største lansering til nå, ChatGPT.

Innen en uke passerte den over 1 million brukere, som ble kunngjort av OpenAI's CEO Sam Altman. Twitter-veggene var fulle av mennesker som eksperimenterte med ChatGPT.

Hvis du fortsatt er ny på ChatGPT, er dette også det første spørsmålet jeg stilte til det.

Hva er ChatGPT?

ChatGPT er en variant av GPT-3 språkmodellen som er optimalisert for samtaletekst. ChatGPT er designet for å generere menneskelignende svar på tekstinngangen på en måte som ligner på en samtale. Fordi det er en variant av GPT-3, er det også en stor, kraftig språkmodell som er trent på en stor mengde tekstdata. ChatGPT er i stand til å forstå og svare på et bredt spekter av innganger og kan gi nyttige og informative svar på mange spørsmål.

Lær hvordan du bruker ChatGPT.

På samme måte er det like viktig å vite hva begrensningene er og hva ChatGPT ikke kan gjøre, og utforske forskjellige ChatGPT-alternativer på markedet.

Hva er det ChatGPT ikke kan gjøre?

Som et språkmodell er ChatGPT ikke kapabel til å utføre handlinger eller utføre oppgaver. Den er kun et verktøy for å generere tekst, og den har ingen iboende funksjoner utover evnen til å generere menneskelignende svar på tekstinnganger.

I tillegg kan ChatGPT, på grunn av at det er en stor forhåndstreget modell, ikke lære eller tilpasse seg ny informasjon utenfor det den ble trent på. Dette betyr at den kanskje ikke kan gi nøyaktige eller oppdaterte svar på spørsmål om nåværende hendelser eller raskt skiftende emner. Til slutt, på grunn av at det er en språkmodell, er den ikke i stand til å surfe på internett eller få tilgang til ekstern informasjon, så den er begrenset til å bruke informasjonen den ble trent på for å generere svar. Det må understrekes at ChatGPT er utdannet med data fra 2021 og tidligere, og har dermed ikke tilgang til detaljer fra 2022. Dessuten er ChatGPT ikke i stand til å lage visuelle elementer og respondere på taleinstruksjoner.

Tror du fremdeles at ChatGPT er en Google-dreper?

Nå det mest viktige spørsmålet - Kan ChatGPT erstatte Google?

La meg begynne med et eksempel fra virkeligheten som jeg opplevde med teamet som svarte på dette spørsmålet for meg. Da en intern forsøkte å bruke det, for å gjøre oppgaven sin. Dette minnet meg om mine universitetsdager da de fleste av oss ville ha slitt uten Google. Dette kunne tydeligvis lett og raskt erstattes av ChatGPT.

Her er et annet eksempel der en bruker stilte spørsmål til Google og ChatGPT om differensialligninger, og ChatGPT imponerte langt mer enn Google.

Nå, hvem er bedre egnet til å svare på dette spørsmålet enn ChatGPT selv?

Imidlertid, basert på et nylig intervju med Greylock som jeg så med Reid Hoffman og Sam Altman (OpenAI CEO), diskuterer de begrensningen med å ikke ha den nyeste informasjonen er noe de vil kunne løse i nær fremtid. Jeg tror vi vil ha modeller som kontinuerlig lærer, akkurat nå hvis du bruker GPT er det slags stått fast i den tiden den ble trent, og jo mer du bruker den så blir den ikke noe bedre, og alt dette tror jeg vil endre seg.

Datakvaliteten vil fortsatt være et vanskelig problem å løse, uavhengig av GPT-modeller, Google, Wikipedia eller til og med nyhetskanaler.

Fremtiden til store språkmodeller som ChatGPT er usikker. Selv om den kan gi nyttige svar på noen spørsmål, er den ikke i stand til å erstatte søkemotorer som Google for alle bruksområder, eller vi kan si at ChatGPT aldri kommer til å være en Google-dreper. Imidlertid, ettersom disse modellene fortsetter å utvikle seg og forbedre seg, kan de bli mer kapable og kanskje kunne gi svar på mer komplekse spørsmål. Det er sannsynlig at fremgangen til disse modellene vil akselerere i årene som kommer.

Prøver ChatGPT å konkurrere med Google?

Ja, det er tydelig at det er dit OpenAI sikter med Sams sitat fra intervjuet nedenfor, at de prøver å forstyrre Google. Om OpenAI klarer å gjøre det eller om det blir et annet selskap eller Google selv - gjenstår å se!

Jeg tror ikke vi har sett en slik utfordring mot Google og milliarder av kroner ennå, men jeg tror det vil skje snart. Kanskje det vil lykkes, eller kanskje Google vil gjøre det selv, men jeg vil anta at med kvaliteten på språkmodeller vi vil se i årene som kommer, vil det bli en alvorlig utfordring for Google for første gang for et søkeprodukt. Jeg tror folk virkelig begynner å tenke på hvordan de fundamentale tingene har endret seg, og det vil være veldig kraftfullt — Sam Altman

Hvor går utviklingen av AI i fremtiden, for AI-startups?

Med OpenAI som blir stadig mer brukervennlig og lett tilgjengelig for sluttbrukere, hva gjør du hvis du ikke har millioner av dollar til å drive din egen FoU og bygge støtte for alle slags store AI-modeller som bare noen få kjenner til? Vel, den gode nyheten er at det generative AI-området bare så vidt har begynt sin utvikling. Markedsinntrengningen er fortsatt i enkelttall, og bruksområdene øker dag for dag. Mulighetene er uendelige.

Imidlertid, for å overleve i denne konkurransedyktige bransjen, er det noen få måter man kan skille seg ut og til og med bli en enhjørning i AI-startupenes verden.

Differensiering på mellomlaget

Det er sannsynlig at det vil være en liten mengde grunnleggende store språkmodeller som andre mennesker vil bygge videre på i fremtiden. For øyeblikket tilbyr selskaper store språkmodell-API-er som andre mennesker bygger videre på. Det vil også være et mellomlag som blir viktig i fremtiden, som er dypere sjangerdetaljer. Enten det er koding, innholdsproduksjon, medisinsk diagnose osv.

For eksempel er tjenester som Writesonic, Rytr, Jasper og Copy.ai noen av disse mellomlags-tjenestene som skaper et enklere, men enda dypere lag med differensiering. Disse tjenestene ser på flere AI-modeller og deres egne datasett for å skape spesialisert ekspertise innen visse områder.

Writesonic lanserte sin egen versjon av Chatsonic som ikke bare bruker ChatGPT, men også kraften til Google, Stability AI og deres egne proprietære modeller for å forsterke resultatene. Her er et eksempel nedenfor -

Multimodale modeller

Det er sannsynlig at multimodale modeller vil tillate kombinasjonen av video, stemme og data på en måte som kan løse virkelige, substantielle problemer. GPT-3 og ChatGPT er imponerende og kan generere interessante svar på enkle spørsmål, men de kan kanskje ikke gi presise svar på mer komplekse spørsmål. Når disse modellene kan gi nøyaktige svar med høy grad av sikkerhet, vil de bli verdifulle.

Imidlertid er vi ennå ikke kommet til et punkt hvor disse modellene kan gjøre det konsistent. OpenAI vil ikke nødvendigvis være den klare vinneren i alt vi allerede ser at Stability AI er bedre enn Dalle-2 på mange områder. Derfor vil en multimodal modell som tillater enkel integrasjon og sømløs interaksjon mellom disse AI-modellene være nøkkelen.

Vi har allerede sett denne typen mellomlagsapplikasjoner som Zapier og Mulesoft i andre bransjer, hvor hver av dem allerede har blitt et milliardforetak.

Modell som en tjeneste

Det er sannsynlig at alle disse modellene som en tjeneste vil bli kommodifisert i fremtiden. Den virkelige verdien vil ligge i å finne proprietære kilder til data som kan brukes til å trene disse modellene på alle disse forskjellige domenene. Maskinlæring og AI kan deles opp i to komponenter: trening og slutning.

Trening innebærer å lære fra data, mens inferens innebærer å bruke modellen til å generere output i sanntid.

Nøkkelen til suksess på dette området vil være å identifisere unike og proprietære kilder til data som kan brukes til å trene modellene.

For eksempel kan et selskap som bygger en modell for å oppdage svulster, få en konkurransefordel ved å integrere vertikalt og få tilgang til pasientdata som er unike for dem. Men selv om ChatGPT er et interessant eksempel på en språkmodell, er den ennå ikke i stand til å løse de mest komplekse og utfordrende problemene. Det vil ta tid og kontinuerlig utvikling for å nå et slikt nivå av evner.

IBMs Watson, Googles LaMDA og mange andre gjør sannsynligvis allerede det samme som ChatGPT og mer, men populariteten til OpenAI ligger i enkel tilgjengelighet og anvendelighet ved å være relevant samt enkel å bruke for ikke-tekniske brukere.

Hva er ChatSonic og hvordan løser det begrensningene til ChatGPT?

ChatSonic er en AI-drevet chatbot som har blitt lansert av Writesonic den 12.12.2022 og er den beste AI-forfatteren på markedet, med over 10 000 femstjerners anmeldelser. ChatSonic er lignende chatGPT og har evnen til å inkorporere Google-søk for å gi oppdatert informasjon. Videre er den i stand til å produsere digitale bilder og svare på vokale instruksjoner.

Chatsonic er i stand til å gi presise svar på ethvert spørsmål og utføre vanlige oppgaver raskt. Gjennom bruk av naturlig språkbehandling (NLP) og maskinlæring (ML) kan Chatsonic generere presise sammendrag og forståelse av aktuelle nyheter, trender og diskusjoner. Dette gjør det mulig for brukerne å lage presist og effektivt innhold om sanntids-emner.

Chatsonic kan gjenkjenne stemmekommandoer og automatisk generere innhold som er presist, relevant og interessant. Dette betyr at innholdsproduksjon kan oppnås med bare talte instruksjoner, uten manuell innsats. Med Chatsonic kan du nå gjøre innholdsproduksjon til en mye mer produktiv og hyggelig opplevelse.

Writesonic's Chatsonic er en enestående og unik metode for å produsere digitale kunstverk. Den aksepterer brukerens inndata og bruker sofistikerte AI-algoritmer for å produsere tilpassede visuelle bilder som tilfredsstiller brukerens ønskede utseende. Dette programmet har et intuitivt design og er i stand til å generere et bredt spekter av kunststiler, som spenner fra abstrakte til realistiske, og kan også personliggjøres ved å bruke brukerens navn eller andre elementer. Det er et uvurderlig AI-verktøy for de som ønsker å lage imponerende kunstverk uten å måtte lære de tekniske finessene innen digital kunst. Det er den ideelle muligheten til å forvandle dine ord til uforglemmelige, unike digitale kunstverk.

ChatGPT chrome-utvidelsen - Chatsonic gjør innholdsopprettelse på Twitter til en lek. Den sparer mye tid med øyeblikkelige tweets og svar.

Bortsett fra dette, har ChatSonic planlagt å lansere daglige oppdateringer for å overkomme begrensningene med ChatGPT og tilby mange flere tilleggsfunksjoner som brukerne ønsker å ha med i ChatSonic.

Konklusjon

OpenAIs nyeste språkmodell, ChatGPT, har fått mye oppmerksomhet siden den ble lansert. Modellen er en variant av GPT-3 som er optimalisert for å generere menneskelignende svar på tekstinndata. Det er en stor, kraftig modell som er trent opp på en stor mengde tekstdata og er i stand til å forstå og reagere på et bredt spekter av inndata.

Imidlertid har den flere begrensninger, inkludert manglende evne til å tilpasse seg ny informasjon eller utføre oppgaver. Den kan heller ikke bla gjennom internett eller få tilgang til ekstern informasjon. På noen måter er den som stasjonære datamaskiner før internett - den har sine egne evner og bruksområder. Men når ChatGPT er koblet til den nyeste informasjonen på internett og behandler data i sanntid, kan den virkelig bli grenseløs.

Mens ChatGPT kanskje kan gi nyttige svar på noen spørsmål, er den ennå ikke i stand til å erstatte søkemotorer som Google for alle brukstilfeller. Det er mulig at fremskrittene til disse modellene vil akselerere i de kommende årene, men det gjenstår å se om de faktisk vil kunne forstyrre Googles dominans i søkemarkedet.

Spørsmål og svar

1. Hva er ChatGPT?

ChatGPT er en prototyp av en kunstig intelligens chatbot utviklet av OpenAI, som spesialiserer seg på dialog. Chatboten er en stor språkmodell finjustert for å generere menneskelignende svar som er detaljerte, nøyaktige og ofte kreative. ChatGPT har mange funksjoner i tillegg til å svare på enkle spørsmål, som å skrive essayer, beskrive kunst i stor detalj, lage AI-historier og gi detaljerte svar på spørsmål. ChatGPT er drevet av en enorm mengde informasjon samlet fra internett, noe som betyr at ChatGPT har tilgang til en enorm kunnskapsbase og er i stand til å svare på nesten hvilke som helst spørsmål som stilles til den. Den er også i stand til å generere detaljerte svar på oppgaver som blir gitt til den, for eksempel ved å skrive scener for NBC sitcoms.

2. Hvordan ChatSonic er bedre enn ChatGPT?

ChatSonic er en mer avansert og kraftig versjon av ChatGPT. Den har integrasjon med Google Søk for å gi deg den nyeste informasjonen om hendelser og emner som skjer akkurat nå. Treningssdataene for ChatGPT ble samlet inn frem til 2021, så den har ikke informasjon om hendelser eller trender som har skjedd etter det. ChatSonic har også evnen til å generere faktuell og sanntidsinnhold som følger med de nyeste trendene, og å svare på talekommandoer, noe ChatGPT ikke er programmert til å gjøre. I tillegg er ChatSonic i stand til å lage digitale bilder fra tekstinput, noe ChatGPT ikke er designet for å gjøre.

3. Hva er de fremtidige bruksområdene for verktøy som ChatGPT og ChatSonic?

Verktøy som ChatGPT og ChatSonic har et bredt spekter av potensielle anvendelser i fremtiden. Chatbots og samtalebasert AI blir brukt i en rekke bransjer, som kundeservice, markedsføring, salg og helsevesen. I fremtiden kan disse verktøyene brukes til å skape mer personlige, menneskelignende samtaler med kunder, slik at virksomheter kan tilby bedre kundeservice og bygge sterkere kundeforhold. I tillegg kan disse verktøyene brukes til å generere personlig tilpasset innhold for markedsføringskampanjer, og for å skape digitale assistenter som kan gi personlige råd og anbefalinger. Til slutt kan disse verktøyene brukes til å automatisere komplekse oppgaver, som å skrive essays og rapporter, og til å generere unikt og ikke-plagiert innhold.

4. Hvordan ChatGPT og ChatSonic snart vil erstatte generelle AI-forfattere?

ChatGPT og ChatSonic er ikke designet for å direkte erstatte AI-skriveplattformer som Jasper.ai og CopyAI. Imidlertid er de designet for å tilby lignende funksjoner og muligheter. For eksempel kan både ChatGPT og ChatSonic generere unikt, ikke-plagierte innhold, og kan forstå naturlig språk og svare på spørsmål. I tillegg kan begge generere innhold som svar på oppstarter. Men ChatGPT og ChatSonic er kraftigere og mer avanserte enn Jasper.ai og CopyAI, og kan gi mer detaljerte svar og generere mer nøyaktig innhold.

5. Hvordan vil ChatGPT og ChatSonic hjelpe med å generere tweets på null tid om hvilket som helst emne?

ChatGPT og ChatSonic er kraftige verktøy som kan hjelpe med å generere Twitter-meldinger raskt og effektivt om hvilket som helst tema. ChatGPT og ChatSonic kan generere innhold fra bunnen av ved hjelp av naturlig språkbehandling og AI-baserte algoritmer for å skape Twitter-meldinger raskt og nøyaktig. I tillegg kan ChatGPT og ChatSonic bruke eksisterende data og innhold for å generere Twitter-meldinger som er mer relevante for temaet. Videre kan ChatGPT og ChatSonic bruke stemmekommandoer for å generere Twitter-meldinger, noe som gjør det enda enklere og mer effektivt å skape innhold.

6. Skriv en tweet om ChatSonic og nevn at ChatSonic for øyeblikket er det eneste og beste alternativet til ChatGPT.

ChatSonic er den eneste og bedre alternativet til ChatGPT for øyeblikket. Den tilbyr kraftige funksjoner, som naturlig språkbehandling, AI-baserte algoritmer og talekommandoer, som gjør den til det perfekte valget for bedrifter som ønsker å automatisere kundeservice-operasjoner på en rask og enkel måte. #ChatSonic #ChatGPT #AI

7. Vi spurte Chatsonic - Skriv et Instagram-innlegg om ChatSonic?

Gjør deg klar for fremtiden innen kundeservice! Vi presenterer ChatSonic av Writesonic - den AI-drevne chatboten som hjelper bedrifter med å automatisere kundeserviceoperasjoner på en enkel måte. Drevet av naturlig språkbehandling og AI-baserte algoritmer, er ChatSonic det perfekte valget for bedrifter som ønsker å generere innhold raskt og enkelt. #ChatSonic #AI #Kundeservice