Hvordan skrive en effektiv GPT-3 eller GPT-4-prompt

GPT kan fortelle dårlige vitser og skrive uhellt morsomme dikt om livet ditt, men det kan også hjelpe deg med å gjøre jobben din bedre. Det eneste er at du må hjelpe det med å gjøre sin jobb bedre også.

På sitt mest grunnleggende nivå, predikerer OpenAI's GPT-3 og GPT-4 tekst basert på en inndata som kalles en ledetekst. Men for å få de beste resultatene, trenger du å skrive en tydelig ledetekst med tilstrekkelig kontekst. Etter å ha jobbet med det i flere timer enn jeg ville innrømme, er dette mine tips for å skrive en effektiv GPT-3 eller GPT-4 ledetekst.

Test din forespørsel

Det er svært liten sjanse for at første gang du legger inn AI-promten din, vil den gi akkurat det du leter etter. Du må skrive, teste, justere, teste, og så videre, til du konsekvent får et resultat du er fornøyd med. Jeg anbefaler å teste promten din i OpenAI-spillplassen eller med Zapiers OpenAI-integrasjon.

Når du tester, vil du se en rekke variabler – ting som modell, temperatur, maksimal lengde, stoppsekvenser og mer. Det kan være mye å sette seg inn i, så for å komme i gang, foreslår jeg å leke med bare to av dem.

• Temperatur lar deg kontrollere hvor kreativ du ønsker at AI-en skal være (på en skala fra 0 til 1). En lav score gjør at boten er mindre kreativ og mer tilbøyelig til å si det samme ved samme forespørsel. En høy score gir boten mer fleksibilitet og vil få den til å skrive ulike svar hver gang du prøver samme forespørsel. Standardverdien på 0.7 er ganske god for de fleste bruksområder.
• Maksimal lengde er en kontroll på hvor lang den kombinerte prompten og responsen kan være. Hvis du merker at AI-en stopper svaret midt i en setning, er det sannsynligvis fordi du har nådd maksimal lengde, så øk den litt og test på nytt.

GPT promptveiledning: 6 tips for å skrive den beste GPT-3- eller GPT-4-prompten

Hjelp boten å hjelpe deg. Hvis du gjør hver av de tingene som er nevnt nedenfor - og fortsetter å forbedre forespørselen din - bør du kunne få ønsket resultat.

1. Tilby kontekst

Akkurat som mennesker, kunstig intelligens (AI) fungerer bedre med kontekst. Tenk på hva du vil at AI skal generere, og gi en spesifikk oppgave som er tilpasset akkurat det.

Her er noen eksempler på hvordan du kan forbedre en melding ved å legge til mer kontekst:

Grunnleggende forespørsel: "Skriv om produktivitet."

Bedre oppfordring: "Skriv et blogginnlegg om viktigheten av produktivitet for småbedrifter."

Ved å inkludere type innhold ("blogg") samt noen detaljer om hva spesifikt som skal dekkes i blogginnlegget, vil roboten være mye mer nyttig.

Her er et annet eksempel, denne gangen med ulike typer detaljer.

Grunnleggende oppgave: "Skriv om hvordan du kan lære en hund å være renslig i huset."

Bedre oppfordring: "Som profesjonell hundetrener, skriv en e-post til en kunde som har en 3 måneder gammel Corgi om hvilke aktiviteter de bør gjøre for å oppdra valpen til å være renslig inne."

I den forbedrede forespørselen ber vi AI-en om å innta en spesifikk rolle ("hundetrener"), og vi gir spesifikk kontekst rundt alder og type hund. Som i det forrige eksempelet, forteller vi også hva slags innhold vi ønsker ("e-post").

AI kan også endre skrivestilen i sin utdata, så sørg for å inkludere kontekst om det hvis det er viktig for ditt brukstilfelle.

Grunnleggende oppgave: "Skriv et dikt om blader som faller."

Bedre oppfordring: "Skriv et dikt i Edgar Allan Poe's stil om fallende blader."

Dette kan tilpasses alle typer forretningsoppgaver også – for eksempel, "skriv en profesjonell, men vennlig e-post" eller "skriv en formell lederoppsummering."

2. Inkluder nyttig informasjon først

La oss si at du vil skrive en introduksjon av deg selv som taler: hvordan skal AI-en vite om deg? Den er ikke så smart (ennå). Men du kan gi den informasjonen den trenger, slik at den kan referere til den direkte. For eksempel kan du kopiere din CV eller LinkedIn-profil og lime den inn øverst i forespørselen din slik:

Reid's cv: [lim inn hele cv her]

Gitt informasjonen ovenfor, skriv en spretten presentasjonsbiografi om Reid.

En annen vanlig bruk er å få AI til å oppsummere en artikkel for deg. Her er et eksempel på hvordan du får OpenAI's GPT-3 til å gjøre det effektivt.

[Lim inn full teksten av artikkelen her]

Oppsummer innholdet fra artikkelen ovenfor med 5 punkter i stikkordsform.

Husk at GPT-3 og GPT-4 kun har tilgang til ting som ble publisert før 2021, og de har ingen internett-tilgang. Dette betyr at du ikke bør forvente at den er oppdatert med de siste hendelsene, og du kan ikke gi den en URL å lese fra. Selv om det kan virke som om det fungerer noen ganger, bruker det faktisk bare teksten innenfor URL-en selv (samt dens minne om hva som vanligvis er på den domenet) for å generere et svar.

3. Gi eksempler

Å gi eksempler i oppgaven kan hjelpe AIen med å forstå hvilken type svar du leter etter (og gir det enda mer kontekst).

For eksempel, hvis du vil at AI skal svare på et spørsmål fra en bruker i et chatteformat, kan du inkludere en tidligere eksempelkonversasjon mellom brukeren og agenten. Du bør avslutte oppgaven din med "Agent:" for å indikere hvor du vil at AI-en skal begynne å skrive. Du kan gjøre dette ved å bruke noe slikt:

Du er en ekspert baker som svarer på brukernes spørsmål. Svar som agent.

Eksempel samtale:

Bruker: Hei, kan du hjelpe meg med noe?

Agent: Selvfølgelig! Hva trenger du hjelp med?

Bruker: Jeg vil bake en kake, men vet ikke hvilken temperatur jeg skal sette ovnen på.

Agent: For de fleste kaker skal ovnen forvarmes til 350°F (177°C).

Nåværende samtale:

Bruker: [Sett inn brukerens spørsmål]

Agent:

Eksempler kan også være nyttige for matematikk, koding, analyse og alt annet der detaljene er viktige. Hvis du ønsker å bruke OpenAI til å formatere en data for deg, blir det spesielt viktig å gi den et eksempel. Som dette:

Eksempel:

Inndata: 2020-08-01T15:30:00Z

Legg til 3 dager og konverter følgende tidsstempel til formatet MMM/DD/YYYY HH:MM:SS

Resultat: 04. aug 2020 15:30:00

Inndata: 2020-07-11T12:18:03.934Z

Resultat:

4. Oppgi ønsket lengde på responsen

Når du utformer dine GPT-prompter, kan det være nyttig å angi et ordtelling for svaret, slik at du ikke får et svar på 500 ord når du egentlig bare ønsket en setning (eller omvendt). Du kan også bruke en akseptabel lengderangering.

For eksempel, hvis du ønsker en 500-ords respons, kan du gi en instruksjon som "Skriv en 500-750-ords oppsummering av denne artikkelen." Dette gir AIen fleksibilitet til å generere en respons som er innenfor det angitte området. Du kan også bruke mindre presise begrep som "kort" eller "langt".

Grunnleggende oppfordring: "Oppsummer denne artikkelen."

Bedre prompt: "Skriv en sammendrag på 500 ord av denne artikkelen."

5. Definer de forventede formatene

GPT kan produsere forskjellig kode språk som Python og HTML, samt visuelle stiler som diagrammer og CSV-filer. Å fortelle den formatet for både inndataen din og ditt ønskede resultat, vil hjelpe deg med å få akkurat det du trenger. For eksempel:

Det er lett å glemme å definere input-formatet (i dette tilfellet CSV), så sørg for å dobbeltsjekke at du har gjort det.

Et annet eksempel: kanskje du ønsker å legge til transkripsjonen av ditt siste podkastintervju på nettstedet ditt, men trenger det konvertert til HTML. AI-en er flink til å gjøre dette, men du må fortelle den nøyaktig hva du trenger.

6. Bruk noen av disse nyttige uttrykkene

Noen ganger handler det bare om å finne den nøyaktige frasen som OpenAI vil svare på. Her er noen få fraser som folk har funnet fungerer bra med OpenAI for å oppnå visse resultater.

"La oss tenke steg for steg"

Dette får AI-en til å tenke logisk og kan være spesielt nyttig med matematikkproblemer.

"Å tenke bakover"

Dette kan hjelpe hvis AI'en fortsetter å komme med unøyaktige konklusjoner.

"I stilen til [berømt person]"

Dette vil hjelpe med å matche stiler veldig bra.

"Som en [sette inn yrke/rolle]"

Dette hjelper med å avgrense botens kunnskap, slik at den vet hva den vet – og hva den ikke vet.

Automatiser dine GPT-3 og GPT-4 forespørsler

Nå som du vet hvordan du skriver en effektiv prompt, er det på tide å bruke den ferdigheten i arbeidsflytene dine. Med Zapier's OpenAI-integrasjoner kan du automatisere promptene dine, slik at de kjører når ting skjer i appene du bruker mest. På den måten kan du gjøre ting som å automatisk utkast til e-post-svar, brainstorme innholds-ideer eller opprette oppgavelister. Her er noen ferdiglagde arbeidsflyter for å komme i gang.

Og her er noen dypere innganger i hvordan du kan automatisere dine GPT-3- og GPT-4-prompter:

• Hvordan bruke OpenAI's GPT til å generere innholdsideer
• Hvordan bruke OpenAI til å legge til godkjenningskriterier for produktproblemer
• Hvordan bruke OpenAI's GPT til å skrive forretnings-e-poster